老師您好 👋
如果你最近有一種感覺：「AI 工具每天都在變，我是不是應該先把 AI 從頭學一遍？」我反而會先給一個比較省力的答案：不用先追工具，可以先把底層觀念與教學判斷補起來。
Code.org／CodeAI 原本在 2023 年推出的 AI 101 for Teachers，到 2026 年已經更新成完整的 AI 101 for Educators 自學課程。現在官方把它定位在「digital fluency（數位流暢力）」：不是只學會按一個 AI 工具，而是能理解、引導、質疑，再拿它來創作。
如果是台灣老師，我覺得這套課最適合的角色不是「最新 AI 工具大全」，而是：想把 AI 基礎補起來、又不想被每天的新產品牽著跑時，一條相對穩定的學習路線。
2026 年的 AI 101 for Educators 是免費、自學、共 5 個模組，每個約 60 分鐘，完整走完約 5 小時。官方也明確說明，每個模組都可以獨立學習，所以老師不一定要從第一個一路做到第五個；可以先挑你現在真正缺的那一塊。
2026 AI 101 的核心，不只是「會用 AI」
CodeAI 把這套課程放在 digital fluency（數位流暢力） 的脈絡下，整理成四個動作：
AI 到底是什麼、怎麼運作，哪些地方跟宣傳話術不一樣。
有意識地把 AI 用在規劃與教學，而不是讓工具牽著工作走。
看偏誤、檢查輸出、判斷什麼時候可以信、什麼時候要再查。
把 AI 真正放進原創課程與評量，不只是硬塞一個聊天機器人進舊流程。
這四個詞我滿喜歡。因為它把老師的 AI 能力拉回我們一直在談的事情：不是會不會按工具，而是能不能理解、指揮、懷疑、再創作。
5 個模組怎麼選？我會這樣看
| 模組 | 官方重點 | 約多久 | 我覺得適合誰 | 台灣老師可以先帶走什麼 |
|---|---|---|---|---|
| 1. Introducing AI for Educators | AI 是什麼、它正在怎麼改變教師角色；理解學校情境中的利益與風險。 | 60 分 | 第一次系統性接觸 AI 的老師 | 先建立「AI 使用 ≠ AI 素養」的差別，不必一開始就鑽技術。 |
| 2. Understanding AI | AI 基礎、LLM 如何運作、常見迷思。 | 60 分 | 常用 ChatGPT／Gemini，但不知道模型為何會亂答的人 | 理解為什麼 AI 很流暢卻仍可能錯，之後查核會更有感。 |
| 3. Transforming Teaching with AI | 規劃、溝通、反思，以及如何撰寫與修正 Prompt。 | 60 分 | 想把 AI 放進備課工作流的老師 | 不要停在「一次下好 Prompt」，而是學會第一版後怎麼修。 |
| 4. Bringing AI to the Classroom | AI Literacy Framework、多元學習者、學術誠信、評量。 | 60 分 | 準備讓學生接觸 AI 的老師 | 先想學生要學的是什麼能力，再決定工具要不要進來。 |
| 5. Ensuring a Responsible Approach to AI | 錯誤資訊、偏誤、資料隱私與負責任使用。 | 60 分 | 學校正準備訂規範，或擔心資料風險的老師 | 把「能不能用」改成「什麼資料、什麼情境、什麼條件下可以用」。 |
如果時間真的很少，我會怎麼排？
完全新手 → 模組 1
先建立全貌，不急著學一堆工具。
已經天天用 AI → 模組 5
如果工具已經上手，反而先補偏誤、錯誤資訊、隱私與責任。
模組 2 ＋ 模組 5
一個補「它怎麼運作」，一個補「怎麼負責任地用」。
模組 4 ＋ 模組 5
比先學十個生成工具更實際：先把課堂、評量、誠信與風險想清楚。
如果主要工作語言是中文，英文模組或影片可能會增加理解成本。不要因為想「完整看完」把自己拖垮；先選一個最相關模組，搭配瀏覽器翻譯或自己的 AI 摘要工具，再回官方原文確認關鍵概念。
前往 CodeAI AI 101 for Educators 官方課程
2023 的 AI 101 影片還值得看嗎？值得，但把它當延伸資源
CodeAI 現在仍保留 2023 年那批 AI 101 影片，官方直接把它們放在「the 2023 video series that started it all」的位置。2026 的自學課程才是現在比較快的主線；舊影片則很適合在某個模組看完後，想再多聽一輪不同觀點時使用。
所以比較好的用法，不是把五支影片當成必修，而是哪一個模組你還想往下挖，就接哪一支影片。
除了 AI 101，還有哪些延伸資源值得看？
| 資源 | 我會怎麼定位 | 現在適合怎麼用 |
|---|---|---|
| How AI Works | AI 概念與運作原理 | 如果模組 2 太快，拿來補機器學習、LLM、神經網路等概念。 |
| AI Curricula | 學生課程 | 如果目標已經從「老師自己懂」轉成「真的要帶學生」，再進入課程選擇。 |
| ETS Criterion Interactive | AI 寫作學習工具案例 | 適合觀察 AI 如何分階段支援規劃、寫作、修訂、編輯與反思。 |
| ISTE AI Explorations for Educators | 更完整的教師專業學習 | CodeAI 目前仍列為延伸教師課程；官方說明約 15 小時，適合想投入更多時間的人。 |
| Khanmigo | 教師／學生 AI 工具案例 | 把它當一種 AI 教學設計案例來看，不需要把任何單一平台當標準答案。 |
如果你不是要「老師自學」，而是正在判斷要帶哪一門課給學生：AI 主題可接著看 Code.org／CodeAI AI 課程選擇指南；一般 K–12 程式與電腦科學主線，請看 CS Fundamentals、CSP、CSA 選課指南。
我會怎麼把這 5 小時轉成真正的教學能力？
我不建議看完五個模組就停在「我上完研習了」。每看完一個模組，我會多做一件很小的事：
- 模組 1：寫下「我目前最想讓 AI 幫我省哪一種工作」。
- 模組 2：找一個 AI 回答錯誤的例子，自己追一次原始來源。
- 模組 3：拿明天真的要用的教案，讓 AI 做第一版，再自己刪改。
- 模組 4：重新設計一題學生使用 AI 後仍必須思考的任務。
- 模組 5：挑一種自己可能上傳的學生資料，先做一次最小化／去識別檢查。
AI 101 最有價值的不是 5 小時本身，而是它提供一個比較穩定的骨架。工具名稱會變，但「理解 → 引導 → 質疑 → 創作」這種能力比較值得長期累積。
重點整理
- 2026 AI 101 for Educators 是免費、自學、5 個約 60 分鐘模組。
- 五個模組可獨立學，不必因為沒 5 小時就完全不開始。
- 如果已經天天用 AI，反而值得先補 Understanding 或 Responsible Use。
- 2023 影片系列官方仍保留，但現在比較適合當新課程的延伸材料。
- 老師真正要帶走的不是「記住工具」，而是 Understand、Direct、Question、Create。
常見問答 FAQ
AI 101 for Educators 是免費的嗎？
是。CodeAI 官方目前將它列為免費、自學的教師專業學習課程。
AI 101 要花多久？
2026 版本共有 5 個模組，每個約 60 分鐘，完整走完約 5 小時。官方也說明各模組可以獨立學習。
完全沒有 AI 背景也適合嗎？
適合。官方建議順序就是為 AI 新手教師設計；如果你已經有使用經驗，也可以直接跳到最符合目前需求的模組。
2023 年的 AI 101 影片過時了嗎？
不需要全部丟掉。CodeAI 2026 官方頁仍保留這組影片，定位為自學課程之外的延伸觀點；涉及工具介面、職稱、政策或最新產品狀態時，則要回到目前官方資料確認。
如果只有 1 小時，先看哪一個模組？
完全新手可先從 Introducing AI for Educators；如果已經常用生成式 AI、但對偏誤、隱私與責任比較沒把握，我會優先看 Ensuring a Responsible Approach to AI。
官方參考來源
- CodeAI－AI 101 for Educators：2026 更新、自學、免費、五個模組、digital fluency 四個核心動作，以及 2023 影片系列。
- CodeAI－How AI Works：AI 原理延伸學習。
- CodeAI－AI curriculum：學生 AI 課程與教師專業學習入口。
最後查核：2026/09/12。課程結構、影片、資源連結與介面可能持續更新，請以 CodeAI 最新官方頁面為準。
如果你只想從今天開始，我會建議：先挑一個最符合你現在問題的 60 分鐘模組，不用先立志把 5 小時一次看完。
祝老師學得輕鬆、真的用得上 ☕
點亮老師