老師您好 👋
如果您最近打開 Code.org 的 AI 課程頁，很可能第一個感覺不是「太少」，而是選項太多了：Hour of AI、How AI Makes Decisions、How AI Works、AI Discoveries、Exploring Generative AI、AI Foundations……到底哪一個才適合我的班？
我後來發現，真正有用的選法不是追「哪個最新」，而是先回答：學生幾年級？我有幾節課？英文會不會卡？設備能不能跑？這堂課是體驗、概念、還是完整主線？
所以這篇我不只整理課名，而是直接把它做成一篇台灣老師可以拿來排課的完整攻略。
只有 30–60 分鐘，就先用 Hour of AI；國小 3–5 年級要有比較完整的 AI 與資料概念，可看 How AI Makes Decisions；國中以上只想教一個 AI 核心概念，選 How AI Works；國中想把 AI 放進一季、半學期或一整年，重點看 AI Discoveries；8–12 年級要聚焦生成式 AI，選 Exploring Generative AI；高中要做完整 AI + CS 主線，才看 AI Foundations；老師自己還不熟，先走 AI 101 for Educators。
2026 年官方 AI 頁面已大量使用 CodeAI 名稱，而許多老師仍習慣搜尋「Code.org AI」。所以這篇兩個名稱會並用，避免您以為自己走錯網站。
先看決策圖：你現在是哪一種教學情境？
我會先從「明天要上什麼樣的課」開始，而不是從「哪套名字最厲害」開始。
台灣老師上課前先做 3 個檢查
- 課程本身很完整，但一週只有一節，根本走不完。
- 學生其實懂 AI 概念，卻被英文、登入、介面或檔案拖掉半堂課。
- 只需要一次體驗，卻挑了一套整學期主線，老師和學生都很累。
先按年級選：國小、國中、高中
How AI Makes Decisions
＋ Hour of AI
How AI Works
＋ AI Discoveries
Exploring Generative AI
AI Foundations
How AI Makes Decisions：比「AI 很厲害」更適合國小
官方目前把這套課程定位給 3–5 年級，核心不是叫孩子背神經網路，而是從預測、資料分類、訓練模型、偏誤與日常 AI 工具切入。官方教師頁也顯示它由 5 個 lesson 組成。
如果您要的是「國小真的能理解的 AI 課」，我會優先看這套，而不是硬把高中 GenAI 內容往下壓。
AI Discoveries：現在最完整的國中 AI + CS 主線
官方 2026 版把 AI fluency 放到課程中心，第一單元就是 Thinking Critically About AI，接著把 AI and Machine Learning 拉到 Unit 2。它可以做 9 週、18 週或 36 週。
這個改法我很認同：現在學生不是沒碰 AI，而是太常先用、後理解。
Exploring Generative AI：專門處理 GenAI
官方目前列為 8–12 年級、Beginner、Quarter，重點包含生成式 AI 基礎、Prompt Engineering、chatbot、模型客製與倫理。官方頁目前把完整課程語言列為 English。
AI Foundations：真正的一學期／一學年主線
這是一套完整 AI + CS 高中課程。官方目前提供 semester、full-year 與 unit-based 選法，內容跨 AI literacy、Python、資料、網路、資安、JavaScript 與 Web App。
如果只有兩三堂課，我不會選這套；有完整學期才值得。
7 種 Code.org / CodeAI 主力資源完整比較表
| 資源 | 最適合誰 | 官方年級／時間 | 核心重點 | 我的建議 |
|---|---|---|---|---|
| Hour of AI | 第一次體驗、公開課、彈性課 | 多種年齡；單次活動 | 140+ 活動，AI for Oceans、Music Lab 等 | 先選一個活動，不要一堂塞三個。 |
| How AI Makes Decisions | 國小中高年級 | Grades 3–5；5 lessons | 預測、資料、訓練 AI、偏誤、日常 AI | 國小完整 AI 入門，我會把它排在很前面。 |
| How AI Works | 國中以上概念課 | Grades 6–12；Lesson，也可整天 | ML、Computer Vision、Neural Networks、LLM、生成圖像、偏誤、倫理 | 一次只挑一個概念最舒服。 |
| AI Discoveries | 國中系統化 AI + CS | Grades 6–8；9／18／36 週 | AI literacy、ML、Web、Programming、Data、Design | 有一季以上才開始考慮主線導入。 |
| Exploring Generative AI | 高中生成式 AI 主題 | Grades 8–12；Quarter | GenAI、Prompt、LLM、chatbot、模型客製、倫理 | 官方目前列 English，先測語言負擔。 |
| AI Foundations | 高中正式 AI + CS 課程 | Grades 9–12；Semester／School Year | AI、Python、Data、Cybersecurity、Internet、JavaScript、Web | 課時足、設備穩，才值得全套導入。 |
| AI 101 for Educators | 老師自己先建立 AI 判斷 | K–12 Educators；Self-paced | AI digital fluency、理解、質疑、引導與教學使用 | 如果課都看不懂，先學這個比硬挑學生課有效。 |
各課程詳細解析：我會怎麼用？
Hour of AI：先讓學生「碰得到」
官方目前課程頁列出 140+ Hour of AI 活動。像 AI for Oceans 會讓學生訓練模型判斷海洋生物與垃圾；Music Lab: Jam Session 則把 AI 與音樂創作放在一起。
這類活動最適合做第一堂，因為學生很快就有東西可以操作、討論。
How AI Makes Decisions：把「資料」教進去
這套課程會讓學生自己做 prediction、訓練 AI、使用 AI Bot，再討論 AI tools in school。對國小來說，這比直接從 ChatGPT Prompt 開始更容易建立底層理解。
How AI Works：一堂課解一個 AI 問題
官方目前有 7 個 lesson，可分別教 Machine Learning、Computer Vision、Neural Networks、LLM、Generative Images、Algorithmic Bias、AI Code of Ethics；也有 How AI Works In a Day 的一天版。
如果老師只有一兩節，我會從這裡挑，而不是硬搬整套 AI Discoveries。
AI Discoveries：從「會用」往「會判斷」走
2026 版新 Unit 1 會先讓學生研究真實 AI 系統、偏誤、錯誤資訊與如何評估 AI 輸出；Unit 2 再進 AI and Machine Learning。這個順序很有意思：先建立判斷，再開始大量做。
Exploring Generative AI：不只教 Prompt
官方課程除了 Prompt Engineering，還包含 neural networks、embeddings、LLM training、retrieval、model cards 等概念。也就是說它不是「十個 ChatGPT 小技巧」，而是把生成式 AI 的理解與使用放在一起。
AI Foundations：真正走到「用 AI 做東西」
官方把它定位成 complete high school AI+CS curriculum，第二學期會進到 JavaScript、Web apps 與把 AI 當 creative partner。它適合正式課程、特色課程或完整學程，不是臨時救援用。
AI 101 for Educators：不是工具教學，而是 digital fluency
官方 2026 版把重點寫得很清楚：不是再教一套工具操作，而是讓老師能理解、引導、質疑、創作。如果老師自己都還不知道 AI 哪裡會錯，先上這個會比直接挑學生課穩很多。
經典活動仍值得留：如果你只想先挑一個好玩的入口
下面幾個是很多老師很熟的經典入口。課程介面這幾年有更新，但活動本身在 2026 年官方仍能找到。圖片是點亮程式過去整理時保存的課程畫面，實際介面以現在官網為準。
Dance Party: AI Edition
適合想用音樂、舞蹈與生成效果吸引學生的班級。官方目前仍把它列在 AI 活動入口中。
AI for Oceans
讓學生親手訓練分類模型辨識海洋生物與垃圾，是「訓練資料怎麼影響 AI」非常直覺的第一課。
AI and Machine Learning
讓學生用真實資料建立 machine learning model，再把模型做進 app。現在也已成為 AI Discoveries 很重要的一部分。
How AI Works
如果你想用影片＋一個課堂活動，把 ML、電腦視覺、LLM、偏誤或倫理教清楚，這個系列比自己找 YouTube 更有結構。
台灣老師最容易卡住的，其實是語言、帳號、設備
這一點 2026 年要比以前說得更精準。CodeAI 官方目前表示，部分課程、tutorial 與影片已支援 30+ 種語言，其中包含 How AI Works、How AI Makes Decisions、AI 101、部分 Hour of AI 等；但不同課程的完整翻譯程度仍不一樣。
例如 Exploring Generative AI 官方課程頁目前仍把 Languages supported 列為 English；AI Foundations 的主課程頁也以 English 為主。因此我不會看到網站有繁中介面，就直接假設每張學習單、每支影片、每個 AI tool 都已完整中文化。
- 學生點進去後第一個畫面看得懂嗎？
- 影片有字幕嗎？活動單是不是英文？
- 帳號能不能登入？需要 verified teacher 嗎？
- Chromebook／Windows／iPad 上功能是不是一致？
- 如果登入和解釋介面花掉 10 分鐘，剩下時間還夠嗎？
如果英文是最大阻力，我通常不會把整套教材重新翻譯一次。我會先處理關鍵詞、任務說明、影片重點、學生完成條件，讓學生還是能自己操作，而不是老師多做一套教材做到小型災難片。😆
AI Tutor、學生資料與安全：老師要先知道什麼？
AI Discoveries 官方目前特別說明，課程裡的 AI Tutor 是給學生在 programming units 中使用的即時支援工具，目標是幫學生卡住時繼續思考，而不是直接把答案交出去。
- AI Discoveries 的 Web Lab 與 AI tools 為 11 歲以上學生設計。
- AI Tutor 目前只開放美國使用者；學生還必須加入 verified teacher 建立的班級，並由老師為該班級啟用 AI 工具。台灣老師目前不應把 AI Tutor 當成可直接導入的核心功能。
- AI Tutor 的互動會安全保存，並在 90 天後自動刪除。
- 學生與 AI Tutor 的互動不會被拿去訓練第三方 AI 模型。
這類資訊對學校很重要。因為老師在導入 AI 時，不只要問「功能好不好用」，也要問學生資料怎麼處理、互動紀錄留多久、學校規範允不允許。
UNESCO 的提醒：老師真正要練的不是「會很多工具」
UNESCO 的 AI Competency Framework for Teachers 把教師 AI 能力分成五個面向：Human-centred mindset、Ethics of AI、AI foundations and applications、AI pedagogy、AI for professional learning。
我很喜歡這個框架，因為它把一件事講得很清楚：
所以真正的能力不是追完每一個新模型，而是知道：什麼可以交給 AI、什麼一定要自己判斷、學生在哪裡需要被保護、怎麼把 AI 變成學習的一部分，而不是答案機器。
6 種真實教學情境，我會怎麼選？
先看 How AI Makes Decisions；如果只有一堂，就改選 AI for Oceans 或 Hour of AI。
How AI Works 挑一個主題，先做中文關鍵詞鷹架。
AI Discoveries 開始有價值；9、18、36 週都能調整。
Exploring Generative AI 比零散 Prompt 技巧更有結構。
AI Foundations 才值得完整導入，並先確認英文與設備條件。
AI 101 for Educators 先走一遍，再挑學生課，通常最省時間。
你找的不是「學生 AI 課程」？
如果要排一般 K–12 程式課，請看 CS Fundamentals、CSP、CSA 選課指南；如果是老師想先補 AI 基礎，可從 5 小時的 AI 101 自學路線開始；要比較日常備課工具，再看 ChatGPT、Gemini、Claude 的工作分流。
K–12 程式課程怎麼選？老師先學 AI 101AI 工具怎麼選？重點整理：下週就要上課，先記住 7 件事
常見問答 FAQ
只有一節課，我該用 Hour of AI 還是 How AI Works？
如果目標是第一次體驗、快速有操作感，先用 Hour of AI；如果要教清楚一個明確概念，例如機器學習、LLM、電腦視覺或偏誤，How AI Works 更適合。
國小生適合哪一套 Code.org / CodeAI AI 課程？
3–5 年級可以優先看 How AI Makes Decisions；如果只有短時間，AI for Oceans、Dance Party: AI Edition 或其他 Hour of AI 活動會更容易開始。
國中要直接上 AI Discoveries 嗎？
如果只有一兩節不需要。若有 9 週以上，而且希望 AI 成為資訊科技主線的一部分，AI Discoveries 才開始值得完整導入。官方目前提供 quarter、semester、full-year 三種規劃。
學生英文不好，CodeAI 還能用嗎？
可以，但要逐課確認語言支援。CodeAI 已有多種課程與活動支援 30+ 語言，但 Exploring Generative AI 與 AI Foundations 的完整主課程目前仍以 English 為主。建議先處理關鍵詞、任務說明與影片重點。
老師自己還不熟 AI，要先從哪裡開始？
先從 AI 101 for Educators 開始最穩。它是免費、自學式的教師課程，重點不是教單一工具，而是建立理解 AI、質疑 AI、引導學生與在課堂中使用 AI 的 digital fluency。
AI Foundations 適合所有高中班嗎？
不一定。它是完整 AI + CS 路線，適合一學期到一學年、有電腦或 Chromebook、課時與教師準備量足夠的情境。若只有幾節課，選單一 unit 或 Exploring Generative AI 會更合理。
學生使用 AI Tutor，資料會怎麼處理？
AI Tutor 目前只開放美國使用者，且學生必須加入 verified teacher 建立的班級；未滿 11 歲不能使用。符合資格時，官方說明互動會安全保存並在 90 天後自動刪除，學生互動也不會被用來訓練第三方 AI 模型。台灣學校目前不應把它當成可直接導入功能，仍須依自身資安與學生資料政策評估。
Code.org 和 CodeAI 是不同網站嗎？
2026 年官方 AI 與課程頁面大量使用 CodeAI 品牌，但網站仍使用 code.org 網域。很多老師仍用「Code.org AI」搜尋，所以本文將兩個名稱並用。
官方與權威參考來源
- CodeAI Curriculum：目前 K–12 課程總覽、Hour of AI 與 AI Foundations。
- CodeAI Artificial Intelligence：國小、國中、高中 AI 課程與教師學習入口。
- How AI Makes Decisions：3–5 年級、5 個 lesson 與教師資源。
- How AI Works：6–12 年級、7 個 lesson、一天版與影片系列。
- AI Discoveries：6–8 年級、9／18／36 週、AI Tutor 與學生安全說明。
- Transitioning to AI Discoveries：2026–27 transition year 與課程調整。
- CodeAI AI Tutor FAQ：目前僅限美國、verified teacher 班級、11 歲以上、資料保存與刪除規則。
- Exploring Generative AI：8–12 年級、Quarter、AI Chat Lab、English。
- AI Foundations：9–12 年級、semester／full-year、AI + CS 課程。
- AI 101 for Educators：2026 更新、自學式、免費教師課程。
- CodeAI Language Support：30+ 語言與目前可翻譯課程／活動。
- UNESCO AI Competency Framework for Teachers：教師 AI 能力五大面向。
最後查核：2026/09/12。CodeAI 在 2026–27 正快速調整課程與 AI 工具；年級、語言、裝置與 AI 功能請以實際官方課程頁為準。
如果下週就要上，我會先做一件很簡單的事：不要先收藏十套課，先選一個符合「這個班、這個課時」的活動，自己用學生視角走完一次。
祝老師備課順利，也少走一些冤枉路 ☕
點亮老師