老師不是缺 AI 指令，而是缺一套明天能上課的流程：3 個 AI 備課檢查點

嗨，我是點亮老師 👋

AI 備課最容易出現的錯覺，是「AI 已經寫完，我只要照著教」。晚上打開 AI，輸入年級、科目和教學主題，不到一分鐘，一份有目標、有活動、還附評量的教案就出現了。看起來很完整，但隔天真正站到教室前，才發現學生不知道第一步要做什麼、示範講完已經過了半節課，最後只好把後面的活動一路刪掉。

問題通常不是 AI 不夠聰明，也不是老師的 Prompt 寫得不夠長，而是我們把「備課初稿」誤認成「可以上場的教案」。在按下列印或做成簡報之前，先用三個檢查點看一次：這份內容教得動嗎？學生會卡在哪裡？一節課做得完嗎？

AI 備課檢查點一：這份內容真的「教得動」嗎？

AI 很會把教案寫得條理分明，但「條理分明」不等於老師拿起來就知道怎麼教。先看學習目標，若寫的是「認識人工智慧」或「了解程式設計」，範圍還是太大。可以改成下課前看得見的成果，例如：「學生能說出生成式 AI 回答需要查證的一個原因」，或「學生能讓 Scratch 角色碰到邊緣後反彈」。

接著檢查活動是否真的服務這個目標。如果目標是讓學生判斷 AI 回答是否可靠，主要時間就該放在比較、查證和說明理由，而不是花二十分鐘介紹工具介面。活動很熱鬧，卻沒有讓學生練到目標，仍然只是漂亮的繞路。

最後，把老師的動作寫出來：何時提問、何時示範、學生開始操作前要確認什麼、看到哪一種狀況就暫停全班。這些「教室裡要做的事」常是 AI 教案最薄弱的地方，也是老師的專業真正補上的位置。如果還在選工具，可以先看〈AI教學工具推薦：ChatGPT、Gemini、Claude 老師怎麼選？〉，但工具選好後，仍要回到教學目標。

檢查點二：學生會在哪裡卡住？

我們熟悉的操作，對第一次接觸的學生可能同時包含好幾個新概念。檢查這份初稿時，可以沿著學生視角走一遍：需要先會什麼？哪個步驟一次跳了兩格？學生出錯時，畫面會長什麼樣子？如果這三題答不出來，教案還沒準備好進教室。

以 Scratch 迷宮為例，AI 可能一句話寫成：「加入方向鍵控制，碰到牆壁就回到起點。」但新手要先分清楚角色、座標、按鍵事件、移動方向和碰撞判斷。若老師直接示範完整程式，跟得快的學生已經開始換造型，跟不上的學生可能還在找積木。比較穩的做法是先完成單一方向移動，再加入四個方向，最後才處理碰牆規則。

程度差異也要在課前安排，而不是上課後臨時救火。為需要支持的學生準備起始檔、步驟卡或已完成一半的範例；提早完成的學生則增加一個小挑戰，例如加入計時或終點音效。兩條路都朝同一個學習目標前進，不必硬塞成兩套課程。想看更多從孩子思考出發的脈絡，也可延伸閱讀站內其他 Scratch 教學文章。

檢查點三：能在一節課內完成嗎？

AI 不會感覺鐘聲快響了，也不知道學生登入帳號、找不到檔案或設備更新會吃掉多少時間。拿到一份 AI 教案後，請直接把時間寫在每個活動旁邊。以四十分鐘為例，可以先抓：導入 5 分鐘、教師示範 8 分鐘、學生實作 20 分鐘、整理與離場前確認 7 分鐘。

這不是唯一的分法，重點是總和必須真的等於一節課，並保留轉換與收拾的空間。如果光是活動說明就要十五分鐘，後面的分組討論、作品製作、發表和互評大概不會自動變快。與其每個環節都碰一下，不如一堂課只留一個核心產出，其他內容移到下一節或改成延伸任務。

刪內容不是教得少，而是替學生留下真正動手、犯錯和修正的時間。AI 可以幫忙生成很多選項，老師要做的則是決定：明天這一班，最值得完成的是哪一件事。若想了解 AI 能如何協助整理教材與出題，可參考〈Gemini 教師認證心得：AI 教學應用與備課神器分享〉，再依班級狀況調整。

AI 教案上課前檢查表

把下面八題貼到備課文件最上方，每次讓 AI 生成內容後，花幾分鐘逐題確認：

• 下課前，學生要完成或說出什麼具體成果？
• 每個活動都直接對應學習目標嗎？
• 我知道導入、示範、巡視與收尾時要做什麼嗎？
• 學生需要哪些先備知識或帳號、檔案與設備？
• 哪一個步驟最可能卡住？我準備了什麼提示？
• 跟不上與提早完成的學生，各有一條可走的路嗎？
• 導入、示範、實作、整理的時間加總，真的放得進一節課嗎？
• 如果臨時少十分鐘，我知道要刪哪一段，而且不影響核心目標嗎？

只要其中一題答不出來，就先不要急著再找一個新 Prompt。把缺口補起來，通常比重新生成一份更接近「明天能用」。

把檢查表變成固定的 AI 教學流程

檢查表真正有用的地方，不是多存一張表格，而是把它變成每次都會走過的流程。可以固定成「生成、刪減、預演」三步：先讓 AI 提供選項，再由老師留下適合這個班級的內容，最後從學生視角走一次上課流程。

第一步：生成，但先說清楚限制

除了年級、主題與節數，也告訴 AI 學生已經會什麼、這堂課不能使用哪些設備，以及下課前要完成的具體成果。限制越清楚，初稿越容易修改；但即使輸出看起來很完整，仍要逐項核對，不把 AI 的安排直接當成答案。

第二步：刪減，只留一個核心產出

把所有活動攤開來看，先留下最能支持學習目標的一項。其餘內容可以改成延伸挑戰、下一節課的材料，或直接刪除。這一步要問的不是「內容夠不夠豐富」，而是「學生是否有足夠時間真正完成、出錯與修正」。

第三步：預演，從學生的第一個動作開始

想像鐘聲響後，學生要先登入、開檔案，還是聽老師示範？每一次切換需要什麼指令與準備？用兩三分鐘口頭走過一次，就容易發現缺少的教材、跳太快的步驟，以及時間不夠時可以安全刪除的段落。

如果課程會讓學生登入 AI 工具、上傳作品或輸入個人資料，還要檢查校內規範、帳號條款與資料流向。UNESCO 的〈生成式 AI 教育與研究指南〉也提醒教育現場考量資料隱私、年齡適切性與以人為本的教學設計；工具能不能用，仍要回到實際學生與使用情境判斷。

AI 備課參考資料

• UNESCO：生成式 AI 教育與研究指南：整理生成式 AI 在教育現場的資料隱私、年齡適切性與以人為本原則。
• UNESCO：教師 AI 能力框架：說明教師運用 AI 所需的人本思維、倫理、AI 教學法與專業學習能力。
• 國立臺灣師範大學：生成式 AI 之學習應用及參考指引：提供台灣教育情境下的生成式 AI 學習應用、限制與查證提醒。

AI 完成初稿，老師完成最後一公里

AI 備課的價值，是幫我們更快得到可以思考、修改的起點；它不是替教室裡的判斷蓋章。老師知道學生的表情、班級的節奏，也知道哪一個小步驟值得多等兩分鐘。這些資訊，才會讓 AI 教學流程從文字變成真正可執行的課。

今天就拿最近一份 AI 教案，用「教得動、卡在哪、做得完」重新檢查一次。你不必一次打造完美流程，只要固定做這三次確認，下一份教案就會更貼近真實課堂。如果你想繼續收到兒童程式、AI 教學與數位素養的實用整理，也歡迎訂閱點亮程式電子報，或接著閱讀站內相關文章。

AI 備課常見問題