老師您好 👋
我最近越來越常把 AI教案 用在備課上。它真的很快。你只要給年級、主題、時間，它一下子就可以排出目標、活動、學習單、評量，甚至連結尾反思都幫你準備好了。
但我後來發現，AI 最容易讓老師踩到的坑，不是「它寫得不夠多」，而是它寫得太像已經完成了。
真正站到教室裡，問題才跑出來：登入先吃掉 5 分鐘；你以為一句話就能交代的操作，學生問了四次；前面兩個做完開始改造型，後面五個還舉著手；有時候投影機還會突然決定今天不想上班 😆。
所以我現在不會把 AI 產出的教案叫「完成版」。我會把它當成第一版，然後在上課前過三關：
如果一份 AI 教案沒有寫清楚下課前學生要做到什麼、最低過關在哪、卡住怎麼救、做完下一站是什麼、時間怎麼分、臨時少 10 分鐘要刪哪裡，我不會把它當成可以直接上課的版本。
AI教案上課前先過 3 關
教得動嗎？
下課前的成果是不是看得見？老師什麼時候示範、提問、停下來檢查，有沒有寫清楚？活動是否真的服務目標？
卡在哪？
學生第一步會做嗎？哪裡一次跳兩格？如果出錯，畫面會長什麼樣子？跟不上與做太快的人，各有下一步嗎？
做得完嗎？
登入、開檔、發教材、切換、收尾都有算嗎？臨時少 10 分鐘時，知道可以安全刪掉哪一段嗎？
這三關不是只有 AI 課才需要。Scratch、資訊科技、數位工具、甚至一般學科只要用 AI 產生教案，我都會用同一個邏輯檢查。
老師可直接使用：AI教案上課前 8 項檢核表
| 檢核 | 我會問什麼 | 如果答不出來怎麼辦 |
|---|---|---|
| 1. 核心成果 | 下課前，學生要完成、說出、判斷或修改什麼？ | 把「認識、了解」改成看得見的產出。 |
| 2. 活動對齊 | 每個活動都有直接服務核心成果嗎？ | 漂亮但不必要的活動先刪。 |
| 3. 老師動作 | 何時示範、何時停下來問、何時巡視、何時全班拉回來？ | 補上教師操作節點，不只寫學生任務。 |
| 4. 第一個動作 | 鐘聲響後，學生第一件事到底做什麼？ | 從登入、開檔、拿學習單開始預演。 |
| 5. 最大卡點 | 最容易卡住的是哪一步？學生出錯時會看到什麼？ | 準備提示卡、半成品、錯誤畫面或示範。 |
| 6. 程度差 | 跟不上與提早完成的學生，各有一條路嗎？ | 做最低過關、下一站與卡住救援。 |
| 7. 真實時間 | 登入、切換、發材料、收尾加起來真的放得進 40–45 分鐘？ | 重新算，不要只算「教學內容」時間。 |
| 8. 安全刪除 | 臨時少 10 分鐘，我知道刪哪裡而不破壞核心目標嗎？ | 先標「一定要做／有時間再做／今天先不做」。 |
把缺口補起來，通常比換 Prompt、換模型更接近明天真正能用。
40 分鐘課，時間不是 40 分鐘全部都能拿來教
這是 AI 教案最常出現的理想化問題。它可能很順地安排「導入 10 分鐘 → 講解 10 分鐘 → 小組 15 分鐘 → 分享 10 分鐘」，看起來每一段都合理，但加起來已經 45 分鐘，還完全沒算登入和收尾。
如果是我帶一堂需要電腦操作的 40 分鐘課，我會先用下面這種方式預演。這不是標準答案，而是逼自己把教室摩擦成本算進去。
| 區段 | 示例時間 | 真的要算進去的事 |
|---|---|---|
| 進場／登入／開檔 | 5 分 | 帳號、忘密碼、檔案找不到、設備慢。 |
| 導入＋目標 | 4 分 | 今天只說清楚一件最重要的事。 |
| 短示範 | 6 分 | 不要一次把整個成品做完；只示範下一小步。 |
| 學生實作 | 18 分 | 真正動手、犯錯、Debug、互相看作品。 |
| 卡點救援／全班暫停 | 3 分 | 如果很多人同時卡在同一處，拉回來處理一次。 |
| 離堂檢核／收尾 | 4 分 | 確認學到什麼、檔案存好、設備收好。 |
程度差很大，不要做三套教材：做三條路
班上程度差，是 AI 教案最容易寫得很漂亮、現場卻最容易爆掉的地方。你正在救第 3 個學生時，後面又冒出 5 隻手；前面兩個已經做完，開始問：「老師我可以改別的嗎？」
我反而會把一份教材拆成三條路：
今天一定要做到
只保留能證明核心目標的最小成果。Scratch 例：角色能用方向鍵移動；AI 素養例：能指出一則回答需要查證的一個地方。
不要讓快的學生等
延伸仍然圍繞同一目標，例如加計時、音效、第二關，或要求提出第二個查證來源。
先準備救援，不要現場才想
步驟卡、起始檔、半成品、錯誤截圖、三步提示都可以。我的常用追問是：「你剛剛已經試過什麼？」
何時值得暫停全班？
如果同一錯誤已連續出現 3–5 次，不要一個一個救。暫停兩分鐘，把共同卡點拉回全班。
AI 第一版不是答案：我會再跑第二輪
AI 很適合先幫我把骨架搭起來，但第一輪通常還不知道這個班的節奏。第二輪我不會再叫它「寫得更完整」，而是要它刪、補限制、找卡點、重排時間。
「請幫我設計一堂國一 Scratch 條件判斷課，40 分鐘，包含導入、教學活動、評量。」
「登入約 5 分鐘、程度差異大、總時間 40 分鐘，請保留 3 分鐘離堂檢核，補最低過關／下一站／卡住救援。」
這一輪通常比重新找一個「神 Prompt」更有效，因為你真正補的是 AI 不知道的教室條件。
看到這 5 個訊號，我會判斷「還不能直接上」
下課前看不到學生到底會了什麼。
導入、影片、小組、實作、發表、互評全都有，通常代表時間快爆了。
教案從「教師說明」直接跳到「學生完成任務」。
只描述成功路徑，沒想過學生會怎麼失敗。
臨時少 10 分鐘時，只能現場一路亂砍。
涉及姓名、成績、照片、輔導等資料時，不能只因 AI 方便就直接貼。
AI 教案不只要「教得動」，還要過資料與查證底線
教育部目前的「AI 人才方舟計畫」資料下載頁，已提供高級中等以下學校人工智慧使用和學習指引、中小學數位教學指引 3.0、中小學生成式 AI 學習應用手冊，以及中小學使用生成式人工智慧注意事項 2.1。注意事項也特別提醒：生成式 AI 內容可能有偏誤或錯誤，在教育現場應依課綱、教科書與可靠來源比對，不把產出直接當成教學事實。
UNESCO 的 AI Competency Framework for Teachers 也把教師 AI 能力分成五個面向：以人為本、AI 倫理、AI 基礎與應用、AI 教學法，以及專業學習。我的解讀是：老師的價值不只是「會叫 AI 生內容」，而是知道何時能用、何時要改、何時要查證、何時不該交給 AI 決定。
不要只收藏檢查表，固定放進每次備課
我會把順序固定成：工作 → 背景與限制 → AI 第一版 → 老師第二輪 → 上課前 8 項檢核 → 資料／事實查核。
教師 AI Start Here3 個 AI 教學工作流學生資料 30 秒檢核教師 AI Prompt 工具庫如果你想直接看一份已整理成教案、學習單、評量與專案檔的課堂成品，可參考 Scratch 入門動畫備課包｜NT$99。
重點整理：AI 幫你快，老師決定這堂課能不能成立
AI 備課常見問題 FAQ
Q1：AI 產生的教案可以直接拿去上課嗎？
不建議把 AI 第一版直接視為完成版。至少先檢查三件事：這份內容是否教得動、學生最可能卡在哪裡，以及包含登入、切換與收尾後是否真的能在一節課內完成。
Q2：40 分鐘 AI 教案最容易漏算什麼時間？
常漏算登入帳號、開檔案、設備異常、發教材、活動切換、學生提問與最後收尾。真正可用的教案應把這些教室摩擦成本算進去，而不是只把 40 分鐘全部填滿教學活動。
Q3：學生程度差很大，AI 教案要怎麼調整？
不必做三套教材。可以在同一核心目標下設計最低過關、做完下一站與卡住救援三條路；需要支持的學生有鷹架，提早完成的學生也有延伸任務。
Q4：AI 教案內容太多，一節課做不完怎麼辦？
先標示一定要做、有時間再做、今天先不做，只留下最能證明核心學習目標的一個產出。刪內容不是教得少，而是替學生保留實作、犯錯與修正的時間。
Q5：AI 備課 Prompt 要寫得很長才有效嗎？
不一定。年級、學習目標、可用時間、學生程度、設備限制與希望輸出格式通常比單純把 Prompt 寫很長更重要。第一版出來後再補真實限制做第二輪修正，通常更實用。
Q6：AI 備課可以直接貼學生作業或成績嗎？
不應因為方便就直接貼入可辨識或敏感的學生資料。先確認任務是否真的需要真實資料，能摘要或去識別就先處理，並遵守校內規範與使用帳號的資料政策。
官方與參考來源
- 教育部 AI 人才方舟計畫－資料下載：高級中等以下學校人工智慧使用和學習指引、中小學數位教學指引 3.0、中小學生成式 AI 學習應用手冊、生成式人工智慧注意事項 2.1。
- UNESCO－AI competency framework for teachers：以人為本、倫理、AI 基礎與應用、AI 教學法、專業學習等五個面向。
- UNESCO－Artificial intelligence and the Futures of Learning：AI 教育與生成式 AI 指引入口。
最後查核：2026/09/10。AI 工具功能、教育政策與平台資料規則會變動；涉及最新版本、資格、政策或學生資料時，請回到官方來源與校內規範確認。
如果你今天只做一件事，我會建議：拿出最近一份 AI 教案，不要重寫，先用這 8 題跑一次。很多時候，你會發現真正需要改的不是 Prompt，而是那一個「明天學生會卡住」的地方。
祝老師備課順利 ☕
點亮老師