老師您好 👋
第一次帶 Scratch AI 教學，最容易卡住的地方，通常不是積木太難，而是課堂很快變成「老師展示功能、學生跟著按」。
作品動了，大家也覺得新鮮；但下課前一問：「剛剛 AI 看到了什麼？它怎麼判斷？什麼時候會判斷錯？」教室突然安靜下來。
這篇不是 AI 功能大全。我想給您的是一條可以直接試跑的 40 分鐘路線：先讓學生看到一個現象，再做出最小互動；接著一次只改一個條件，最後用自己的話說出 AI 的判斷與限制。
如果設備臨時不合作，也有不必整堂重做的備案。
先拿走結論：Scratch AI 教學第一堂只做一個循環
第一堂課不用把機器學習、模型、資料集全部講完。先讓學生完成這個循環就夠了：
看見問題 → 做出最小互動 → 只改一個條件 → 再測一次 → 說出 AI 的判斷與限制
這個循環的重點不是把作品做大，而是讓學生從「玩家」往前走一步，開始像創作者一樣測試。
30 秒課堂入口
您可以直接問：
「如果我們遮住半張臉、把燈關暗一點，AI 還認得出來嗎？」
先讓學生猜，再開 Scratch 測。這時候，AI 不再只是一個會動的神奇功能，而是一個可以被觀察、被挑戰、也可能出錯的判斷系統。
上課前先決定：這堂課要測哪一個 AI 判斷？
這篇以 Scratch Foundation 的 Face Sensing 為示例。它會使用裝置鏡頭與機器學習模型偵測臉部特徵；學生可以讓角色跟著鼻子、眼睛或臉的位置移動。
請只選一個問題，不要一次把所有功能塞進來。
- 輸入：鏡頭裡的臉部位置、距離、角度或光線。
- AI 判斷：有沒有偵測到臉？某個臉部特徵在哪裡？
- 輸出：角色移動、碰到目標、改變造型或播放聲音。
- 學生測試：只改一個條件，觀察輸出有沒有改變。
如果是我，我會優先選「角色能不能跟著鼻子移動」。結果看得見，也比較容易讓學生把輸入、判斷、輸出連起來。
不適合第一堂就做的事，是同時加入計分、關卡、倒數、音效、多人競賽與三種 AI 判斷。那會讓學生忙著做遊戲，卻忘了觀察 AI。
40 分鐘 Scratch AI 教學流程
0–5 分鐘｜先猜，不先教答案
畫面先只放一個已經能動的最小作品。請學生觀察角色跟著臉移動，再問：
「你覺得電腦看到了什麼？」
「哪一個變化，可能讓它認錯？」
讓學生先寫下一個猜測。此時不急著定義模型，也不必逐一介紹積木。
最低過關：學生提出一個可測試的條件，例如距離、角度、遮擋或光線。
5–15 分鐘｜做出最小互動
學生開啟作品，完成一條最短路徑：
- 1. 允許鏡頭權限。
- 2. 確認 Face Sensing 能偵測到臉。
- 3. 讓一個角色跟著一個臉部特徵移動。
- 4. 按綠旗後，親自移動頭部測一次。
這一段先不要美化角色，也不要加關卡。
教師可以說：「先不要做大。我們只要確認：臉動，角色有沒有跟著動。」
最低過關：角色會隨一個臉部特徵產生可觀察的變化。
15–30 分鐘｜一次只改一個條件，再測一次
每組從下列條件只選一個：
- 距離：臉靠近或遠離鏡頭。
- 角度：正面改成側面。
- 遮擋：遮住局部臉部。
- 光線：保持位置不變，只調整亮暗。
先記錄原本結果，再改條件。不要同時移位置、關燈又遮臉，否則不知道是哪個變化造成差異。
教師巡堂時只問三句：
- 「你剛剛改了哪一個地方？」
- 「其他條件有沒有盡量不動？」
- 「結果和你原本猜的一樣嗎？」
最低過關：每組留下「原本條件、改動一項、觀察結果」三項紀錄。
30–40 分鐘｜說出限制，決定下一次怎麼測
請每組用 30 秒完成這個句型：
「我們原本以為＿＿。只改了＿＿之後，AI 的結果＿＿。我們還想再測＿＿。」
老師最後不必替所有現象下完整結論。把無法確定的地方保留成下一次測試，反而比較接近真正的 Debug。
最低過關：學生能說出一個輸入、一個 AI 判斷、一個輸出，以及一個可能的限制。
一次只改一個條件：學生測試紀錄卡
可以把以下五格抄到紙上、投影片或共用文件：
- □ 原本條件：鏡頭、距離、角度、遮擋與光線是什麼狀態？
- □ 原本結果：角色做了什麼？
- □ 我只改這一項：＿＿＿＿。
- □ 再測結果：和原本相同／不同？差在哪裡？
- □ 下一次想測：＿＿＿＿，因為＿＿＿＿。
完成方式不是每組得到相同答案，而是能指出自己改了什麼、看到了什麼，並提出下一個可測試問題。
設備或功能失敗時怎麼辦？
鏡頭權限沒開
先請學生找瀏覽器網址列旁的相機圖示，確認權限；只處理這一件事，再重整並重測。不要一口氣換帳號、換瀏覽器、換作品，最後反而不知道是哪一步恢復。
鏡頭延遲或偵測不穩
改成兩人一組共用一台可運作的裝置：一人改條件，一人記錄結果。學習目標仍是比較 AI 判斷，不是每人一定要有一台機器。
部分裝置無法使用延伸功能
由老師在一台可運作的裝置示範；學生拿測試紀錄卡，先預測再觀察。學生仍要決定「只改哪一個條件」，不能只看表演。
全班都無法執行
使用四張紙卡代替：輸入、AI 判斷、輸出、測試條件。老師描述情境，例如「光線變暗」，學生排列流程並判斷下一步要觀察什麼。
這不是把 AI 課變成講義課，而是先保住同一個學習目標：學生知道系統接收什麼、做了什麼判斷、產生什麼結果，以及如何測試。
老師如何判斷第一堂有沒有成功？
不要先看誰做的遊戲最華麗。下課前，抽問或收回離堂小紙條，確認學生能不能做到：
- □ 指出作品的一個輸入。
- □ 說出 AI 在做哪一種判斷。
- □ 指出一個看得見或聽得見的輸出。
- □ 說清楚自己只改了哪一個條件。
- □ 描述結果是否符合原本猜測。
- □ 說出一個限制或下一個測試。
如果學生只會說「AI 很酷」，但說不出自己測了什麼，這堂課還停在體驗。如果他能說「我只改了光線，角色就比較常跟丟鼻子，下一次想固定距離再測」，就已經走進創作與 Debug。
7 個重點整理
- 1. 第一堂課只完成一個「看見—改一項—再測—解釋」循環。
- 2. 先給學生一個好玩的問題，再介紹真正需要的積木。
- 3. 作品只需最小互動，不急著加入完整遊戲機制。
- 4. 一次只改一個條件，觀察才有意義。
- 5. 成功標準是學生能解釋輸入、判斷、輸出與限制。
- 6. 設備失敗時改用共用裝置、教師示範或紙卡，保留測試任務。
- 7. AI 是起點；最後的判斷、Debug 與下一步仍由學生完成。
常見問題
Scratch AI 教學第一堂需要先教什麼 AI 原理？
不需要先上完整理論。先讓學生從一個可觀察的輸入、判斷與輸出開始，完成一次測試，再回頭補上模型與資料的概念。
40 分鐘夠做 Scratch AI 小遊戲嗎？
夠做出最小互動並完成一次測試，不適合追求完整關卡與精緻美術。第一堂的作品小一點，學生才有時間解釋 AI。
沒有每人一台電腦怎麼上？
兩人一組即可，一人操作、一人記錄，再交換角色。若只有教師機，也可用全班預測加示範，重點是學生仍要提出測試條件與判讀結果。
鏡頭或 Face Sensing 不能用怎麼辦？
先只檢查相機權限，再測一次。仍無法使用時，改用可運作的共用裝置、教師示範，或輸入—判斷—輸出紙卡，不必取消整堂課。
怎麼避免 Scratch AI 課只剩功能展示？
每展示一個功能，就要求學生預測一個變化、只改一個條件、記錄結果並說出限制。沒有測試問題，就先不要增加下一個功能。
學生做完很快，下一步加什麼？
不要先加大量裝飾。請他換一個測試條件，或設計一個更容易讓 AI 出錯的情境，並說明為什麼這樣測。
第一堂課怎麼評量比較簡單？
用一張離堂小紙條即可：寫下一個輸入、一個 AI 判斷、一個輸出、今天改動的條件，以及下一次想測什麼。
延伸 Scratch 教學資源
官方資料與最後查核
- Scratch Foundation｜Face Sensing
- Scratch Foundation｜Scratch Creative Learning Philosophy
- 新北市 Scratch 競賽暨教學網站
- 臺南市 Scratch 競賽網站
最後查核：2026/09/12
下一步：先用一台電腦自己跑完這個 40 分鐘流程，再決定怎麼帶進全班。